联想校招数据挖掘，掌握名企真题，开启你的数字未来！

在信息爆炸的时代，数据挖掘已成为各行业深化理解、优化决策的重要工具。联想作为全球领先的科技公司，致力于引领数据挖掘技术的发展和应用。为了选拔优秀的数据挖掘人才，我们特别准备了以下试题，考察应聘者在数据挖掘领域的专业知识和实际操作能力。

1.简述数据挖掘的主要任务。
答：数据挖掘的主要任务包括数据预处理、特征工程、模型选择与训练、模型评估和部署等。

2.描述常见的数据挖掘算法。
答：常见的数据挖掘算法包括分类算法（如逻辑回归、决策树、支持向量机等）、聚类算法（如 K 均值、层次聚类等）、回归算法（如线性回归、多项式回归等）和关联规则挖掘算法（如 Apriori 算法、FP-Growth 算法等）。

3.解释数据挖掘项目中数据预处理的重要性。
答：数据预处理在数据挖掘项目中非常重要，它可以提高数据质量、减少数据噪声、纠正数据偏差，并使数据更适合挖掘算法的处理。预处理步骤包括数据清洗、缺失值处理、特征选择、数据转换和归一化等。

4.说明模型评估的常用指标。
答：模型评估的常用指标包括准确率、精确率、召回率、F1 分数、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）等。这些指标用于衡量模型在不同任务中的性能。

5.简述数据挖掘在实际应用中的一个案例。
答：数据挖掘在实际应用中的一个案例是电商中的个性化推荐系统。通过分析用户的购买历史、浏览行为等数据，挖掘用户的兴趣和偏好，进而为用户推荐个性化的商品，提高用户体验和购买转化率。

6.当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?

A：KNN
B：K-Means
C：SVM
D：HMM
参考答案：B

7.在Kmeans算法里，当邻近度函数采用( )的时候，合适的质心是簇中各点的中位数
A：曼哈顿距离
B：平方欧几里德距离
C：余弦距离
D：Bregman散度
参考答案：A

8.下面算法中哪一种不属于广义线性模型算法
A：beta回归算法
B：生存模型算法
C：logit回归算法
D：判别分析算法
参考答案：D

9.选择排序的时间平均复杂度是多少:
A：O(n)
B：O(nlog2n)
C：O(n^2)
D：O(nlogn)
参考答案：C

10.定量关联性分析中，应用的正交的设计原则(Orthogonal experimental design)的优势不包括
A：支持小样本数据
B：支持非标准化数据
C：支持多水平特征数据
D：支持方差分析法减少特征
参考答案：B

11.关于机器学习算法正确的是( )
A：LR模型在加入正则化项后Variance将增大
B：线性SVM是寻找最小边缘的超平面的一个分类器
C：xgboost和GDBT都是属于boosting算法
D：xgboost和随机森林都是属于bagging算法
参考答案：C

12.下列关于PCA的说法错误的是( )
A：PCA的结果受异常值的影响较小
B：对任何一个的矩阵来说，它的奇异值分解总是存在
C：各个主成分变量之间是保持相互垂直的
D：第一个主成分的方差总是大于其他所有的主成分的方差
参考答案：A

13.下列关于线性回归说法错误的是
A：在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加
B：线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C：残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D：自变量和残差不一定保持相互独立
参考答案：D

14.以下排序算法平均时间复杂度和插入排序相同的是
A：归并排序
B：希尔排序
C：堆排序
D：冒泡排序
参考答案：A

15.已知A,B厂生产的产品的次品率分别是1%和2%，现在由A,B产品分别占60%，40%的样品中随机抽一件，若取到的是次品，求此次品是B厂生产的概率(小数点后四舍五入保留两位)。
A：0.56999999999999995
B：0.43
C：0.25
D：0.75
参考答案：A

16.关于ORDER BY子句，下列叙述中正确有
A：在要排序的列表后使用ASC指明为升序
B：在要排序的列表后使用DESC指明为升序
C：若省略ASC或DESC，则默认为降序
D：在ORDER BY子句指定多列时，查询结果先按第一列排序，再按第二列排序......
参考答案：A,D

17.用大量数据训练决策树模型，怎样调整会缩短时间
A：增加树的深度
B：增加学习率
C：减少树的深度
D：增加节点样本
参考答案：C,D