职位描述
2、负责机械臂抓取作业任务流拆分,并正向辅助机械臂本体参数设计与优化;
3、持续跟踪国内外机械臂端对端作业前沿研究成果,并进行相关算法复现。
职位要求
2、掌握计算机视觉等知识,且有基于视觉、触觉或力控进行机械臂抓取或物体操作的经验优先;
4、掌握主流强化学习算法如DQN、PPO、DDPG、SAC等主流算法,熟悉Pytorch、TensorFlow机器学习框架,有相关端对端强化学习经验优先;
5、熟悉GGCNN、GQCNN、DOPE、GPD等方法实现原理,且有应用与优化经验者优先;
7、有灵巧手使用经验者或者有触觉传感器的开发或使用项目经验优先;
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