地点：广州市
任职要求
1.具有博士学位，专业背景包括计算机科学、人工智能或相关领域；
2.在大模型异构算力协同技术方面有深入的研究和实践经验；
3.熟悉国内外人工智能处理器的架构和性能特点，对国产芯片的发展具有独特见解；
4、有扎实的编程基础和良好的算法设计能力；
5.对并行计算、内存优化、通信调度等领域有深入的理解和实践经验；
6.具备团队合作精神，能够积极主动地与其他研究人员合作，推动项目进展；
7.具备良好的沟通和表达能力，能够清晰地向非专业人士解释复杂的技术概念；
8.有参与大模型研发经历者优先，有国产芯片适配和应用的经验者优先。
岗位职责
大模型训练庞大的资源需求对并行系统内存、通信、计算以及存储都提出了严峻考验，尤其国产芯片在内存带宽、互联通信能力方面较弱，生态缺乏也导致大量科学人工智能基座模型的难以高效运行。本岗位聚焦于异构国产人工智能处理器在大模型训练中的内存、通信、计算以及存储问题，实现大模型训练框架系统在联通超智算中心的应用。
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