职位描述
1、负责面向数学建模与逻辑推理的大语言模型技术的创新研发，推动基于大语言模型的In-Context Learing、高效Finetuning、自然语言数学建模、自然语言逻辑推理等关键技术的研发和核心问题的解决，形成高引用论文和高价值专利，积极探索相关技术落地应用；
3、负责业务技术需求的支持，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线，通过技术创新和业务验证，实现业务价值和效率的提升。
职位要求
【必备项】
2、良好的科研能力，有大规模语言模型（LLMs）相关经验；
3、熟悉TensorFlow或PyTorch深度学习框架，熟悉Transformer模型（如BERT、GPT）、RNN、LSTM等典型深度学习模型的原理和实现；
【加分项】
1、在高影响力的开源项目中，做出过核心贡献；
2、有成果发表在CCF-A类会议、期刊；
3、在数学建模相关国际和国家级比赛中获奖；
4、在ACM ICPC等相关国际编程大赛中获奖。
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