职位描述
我们关注于现代机器学习系统当中的各个组件，从软硬件协同设计、核心深度学习与机器学习引擎的优化、大规模分布式训练系统的建设，并建设如特征存储、推理引擎、算法编排和服务等一系列标准组建。我们支持各种深度学习网络的灵活拆分，支持超TB的模型，驱动异构计算和实时计算的发展，不断追求效率的极致。我们通过推动多项领先的算法技术，是阿里巴巴技术驱动商业变革的核心引擎，快来加入我们吧！ 职位职责包括但不限于：
1、设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统；
2、机器学习全生命周期（训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing）组件的开发与优化；
4、在机器学习系统的前沿领域（如分布式训练、软硬协同设计等）参与应用驱动的研究。
职位要求
3、热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先。
4、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先。
5、熟悉异构计算和高性能计算，有GPU、端侧等软硬件优化经验者优先。
6、熟悉常用机器学习算法，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来！
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